17.11.2017, 10:49
Ich hab grad keine Zeit mich im Detail damit zu beschäftigen, aber das Problem ist konzeptionell exakt dasselbe wie das Monty Hall Problem: Man hat eine zusätzliche Information und die Frage ist ob diese Information sich auf das Gesamtergebnis auswirkt. Ein Frequentist Statistician wird sagen Nein. Ein Bayesian Statistician wird sagen Ja. Und was Kolmogorov sagen würde weiß ich grad nicht. Ich hatte erst diese Woche eine Diskussion zu dem Thema (mit insgesamt acht Physikern) und wir sind zu keinem Ergebnis gekommen: Es gibt zwei grundlegend unterschiedliche Ansätze so ein Problem anzugehen, die beiden vollkommen unterschiedliche Resultate hervorbringen, und keiner von beiden ist eindeutig als richtig oder falsch identifizierbar.
EDIT: Nachdem ich das Problem im Büro präsentiert habe scheint der Konsens zu sein dass der Dienstag in diesem Fall irrelevant ist, weil der Wochentag keine kausale Auswirkung auf das Geschlecht hat. Beim Ziegenproblem beeinflusst deine Entscheidung der Tür die Entscheidung von Monty Hall (i.e. selbst wenn du ein Tor mit einer Ziege gewählt hast kann er nicht dein Tor öffnen), also ist "Würfel 1" kausal korreliert mit "Würfel 2". In diesem Fall beeinflusst Kind 1 aber nicht Kind 2, und damit hat der Dienstag keine Auswirkung. Der Ansatz des Abzählens wie im Diagramm dargestellt ist hier also nicht gerechtfertigt.
EDIT: Nachdem ich das Problem im Büro präsentiert habe scheint der Konsens zu sein dass der Dienstag in diesem Fall irrelevant ist, weil der Wochentag keine kausale Auswirkung auf das Geschlecht hat. Beim Ziegenproblem beeinflusst deine Entscheidung der Tür die Entscheidung von Monty Hall (i.e. selbst wenn du ein Tor mit einer Ziege gewählt hast kann er nicht dein Tor öffnen), also ist "Würfel 1" kausal korreliert mit "Würfel 2". In diesem Fall beeinflusst Kind 1 aber nicht Kind 2, und damit hat der Dienstag keine Auswirkung. Der Ansatz des Abzählens wie im Diagramm dargestellt ist hier also nicht gerechtfertigt.